瑞芯微 RV1106G 硬件参考设计分享，包括原理图、PCB文件以及设计指南

瑞芯微电子（Rockchip）的 RV1106G 是一款高度集成的视觉处理器 SoC，专为人工智能（AI）和机器视觉相关应用而设计。该芯片集成了高性能的处理器、神经网络处理单元（NPU）、图像信号处理器（ISP）以及多种外设接口，旨在为智慧安防、智能家居、新零售、汽车电子和智能办公等领域提供高性价比的解决方案。

核心技术规格

RV1106G 采用单核 ARM Cortex-A7 32位处理器，集成了 NEON 和浮点运算单元（FPU），能够为系统运行和应用处理提供稳定高效的性能。

内置高性能神经网络处理单元 (NPU)

该芯片内置了瑞芯微自研的第四代 NPU，计算精度高，支持 INT4、INT8 和 INT16 混合量化。其中，INT8 算力可达 0.5 TOPS，而 INT4 算力更能达到 1.0 TOPS。凭借其强大的兼容性，基于 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等主流框架开发的网络模型可以轻松转换并在 RV1106G 上进行部署。

先进的图像信号处理器 (ISP)

RV1106G 搭载了瑞芯微自研的第三代或第四代 ISP，最高支持 500 万像素、30fps 的视频输入。该 ISP 支持多种图像增强和校正算法，在各种复杂的光线环境下，RV1106G 都能实现清晰可见的图像效果，无论是逆光强光还是黑光全彩场景。

强大的视频编解码能力

RV1106G 内置的视频编码器支持 H.265/H.264 格式，最高可处理 500 万像素@30fps 的视频流。它还支持多码流编码，允许将高分辨率视频存储在本地的同时，将低分辨率视频传输到云端。此外，其智能编码模式能够根据场景自适应节省码流，相比传统的 CBR 模式可节省超过 50% 的比特率，从而在保证高清画质的同时，有效减小文件体积，节约存储空间。

软件开发与应用

RV1106G 提供了丰富的软件开发资源。开发者可以使用 RKNN 工具包将主流深度学习框架训练出的模型转换为 RKNN 模型，并部署到 NPU 上，以加速 AI 应用的实现。在操作系统方面，RV1106G 支持 Buildroot 和 Ubuntu 22.04 等 Linux 发行版，为开发者提供了灵活的开发环境。

得益于其全面的功能和出色的性能，RV1106G 被广泛应用于各种场景，包括：

• 智能安防监控：用于低功耗、高效率的物体检测系统。

• 工业自动化：在嵌入式设备上直接进行质量控制和缺陷检测。

• 零售分析：实时追踪客户行为和库存管理。

• 智能家居与物联网：适用于智能门铃、远程监控等需要网络连接和视觉处理的设备。

• 自主机器人：为资源受限的平台提供基于视觉的导航和障碍物检测能力。

关于 RV1106G 具体的技术参数，包括Datasheet，硬件设计指南，层叠阻抗设计要求等参考文档以及 Cadence格式的原理图和PCB参考设计都在老wu分享的资料包内，有兴趣的同学可以参考文末给出的资源获取方式到吴川斌的博客微信公众号发消息获取。

老wu这里分享的参考设计仅包括硬件设计相关的内容，并不包括软件开发相关的SDK以及操作系统镜像文件。

免责声明

老wu分享的这份文件来源于网友的分享，并不是老wu直接从原厂那边拿到的资料，而且老wu也没有真正量产验证过，不保证资料是正确无误的，所以，此资料仅供个人学习PCB Layout设计用途，请勿请用于生产环境。

 

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