老wu御用提示词
诸如 Falcon、LLaMA 等大语言模型是预训练的 Transformer 模型，最初经过训练以根据给定的一些输入文本预测下一个词元。它们通常拥有数十亿个参数，并在数万亿个词元上进行了长时间的训练。因此，这些模型变得相当强大且通用，你可以通过使用自然语言提示指令让模型直接解决多种自然语言处理任务。
设计这样的提示以确保获得最佳输出，这一过程通常被称为 “提示工程”。提示工程是一个迭代的过程，需要进行大量的试验。自然语言比编程语言更加灵活且富有表现力，然而，自然语言也可能会带来一些歧义。与此同时，自然语言提示对变化相当敏感。即使对提示进行微小的修改，也可能导致截然不同的输出。
下边是老wu进行“提示工程”，当处于不断迭代优化中，仅作为方便日常使用而记录，(￣▽￣)”
[知识库]
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[公众号文章封面]
- 一位沮丧的中国工程师，头上缠满了乱七八糟的电线，以及电阻器、电容器和烙铁等电子元件。他坐在一张桌子前，桌上铺满了一块大型电路板，上面布满了各种芯片和连接器。背景中有一台显示图表的笔记本电脑和一台显示原理图的台式电脑显示器。场景带有工业风格，上方有工作灯，还有一个对话框写着 “How to select embedded hardware for edge AI development?”。采用细节丰富、色彩鲜艳且略带夸张的漫画风格插画。图片比例为2.35:1。
- 一只戴着蓝色橡胶手套的手握着一个镜头，镜头内呈现紫色和蓝色交织的光线效果，背景是实验室场景，有显微镜、实验设备和照明灯具，整体画面具有科技感 。
[字幕翻译]
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