研究机构Gartner每一年都会针对新兴科技发布发展周期报告（Hype Cycle for Emerging Technology, 2020）以期能够从30项技术之中，发现五大趋势。期望找到未来五到十年内对企业，社会以及大众产生重大影响的技术。以下是归纳的五大趋势。

1.复合式架构（Composite Architectures）

面对着快速的变化以及去中心化，组织需要转向更加敏捷，快速响应型的架构。复合型架构由建立在灵活的数据网络结构（数据结构）基础上的封包业务能力组成。企业对快速变化的业务需求做出回应。

例如：在全球新冠病毒大流行或经济衰退期间，复合式企业具有四个核心原则：模组化，效率，持续改进和适应性创新，这可增加业务的弹性，以达到面对严峻环境的敏捷性，再透过创新与降低成本改善合作伙伴关系。

2.可信任的演算法（Algorithmic Trust）

伴随着愈来愈多的消费者资料被曝光，虚假新闻和影片，以及带有偏见的AI，这些导致组织正从信任中心机构（政府注册服务机构，证券交易所）转向可信任的演算法。演算法信任模型可确保数据的私密性和安全性，资产来源的可靠性以及人和物的身份可信性。

Gartner认为，通过对区块链的兴趣在不断增加，会创造出更多的数字化认证与验证选项。

3.超越硅（Beyond Silicon）

摩尔定律是半导体芯片微缩的不变定律，但通过制程技术正在迅速逼近硅的物理极限。未来势必带动了新型先进材料的发展，让其得以支持更微小且更快速的芯片能力。

例如：「DNA运算与储存」就利用了DNA和生物化学来取代硅或量子架构来执行运算或储存数据。数据被编码成合成DNA链然后储存起来，而酶则通过化学反应提供处理能力。

4.形成性AI（Formative AI）

所谓的形成性AI是一种能够通过动态改变做出回应的AI。形成性AI有多种类型，例如：可随时间动态适应的AI，是可以产生新颖模型来解决特定问题的技术等。

例如：形成性AI是一种可以创建新颖的内容（影像，影片等），或者修改现有内容的AI。新生成的创造物跟原始的很像，但又不完全相同的内容，可能会制造出严重的虚假信息并带来名誉风险，预计在未来五年内，伪造内容的规模会不断增加。但是，这种技术却也可以用到有利于人类的地方，例如：发现新药物以及生成合成数据。

5.数字版个人（Digital me）

从健康护照到数字化分身（Digital Twin），经过科技与人的慢慢融合，创造数字化版的自我的机会也愈来愈多。这些数字化模型将代表着现实世界和虚拟世界中的人类。

例如，双向脑机接口 (BMIs) 是一种改变大脑的可穿戴设备，能够在人脑和计算机或机器接口之间进行双向通信。BMIs 既可以是可穿戴设备，也可以是用来监测脑电图和个人精神状态的植入设备。常规监测 BMI 与双向监测 BMI 的区别在于后者可以通过电刺激改变人的心理状态。

在商业领域，潜在的应用包括身份验证、访问和支付、沉浸式分析和外骨骼系统。但其他应用也有其自身的社会和伦理问题，可能包括使用刺激来提高疲劳员工的集中力，或通过向大脑施加电流来改变易怒教师的情绪。虽然存在许多潜在的用例，但 BMIs 也为潜在的攻击者带来了额外的漏洞。