NXP发布新一代应用处理器i.MX 9,重新定义边缘节点的安全性和效能

 NXP发布新一代应用处理器i.MX 9,重新定义边缘节点的安全性和效能

NXP(恩智浦)发布了其新一代应用处理器i.MX 9系列SoC,在经过市场验证的i.MX 6和i.MX 8系列的基础上,i.MX 9应用处理器为智能边缘计算带来了先进的性能效率、安全性和可扩展性。

i.MX 9应用处理器将标配专用神经处理单元(NPU),以加速机器学习应用。同时,该系列也标志着恩智浦首次实现了 Arm Ethos U-65 microNPU,这使得在广泛的嵌入式设备中构建低成本、高效能的AI解决方案成为可能。i.MX 9系列应用处理器实现了恩智浦创新的Energy Flex架构,开发人员可以利用该架构优化能源效率,帮助减少碳排放,并提供更长的电池寿命。

什么是 Arm microNPU ?

NPU是一个神经处理单元,microNPU顾名思义是一个非常小的NPU,通常针对面积受限的嵌入式和物联网设备。

为了在更广泛的边缘应用中加速机器学习,恩智浦将扩展适用于工业和物联网边缘的常用i.MX应用处理器,将Arm Ethos-U65 microNPU集成到处理器中,它能够支持高达1 TOPS的运算能力(在1GHz频率下处理512个并行乘加运算)。Ethos-U65保持了Ethos-U55的MCU级别功效,同时还将其适用范围扩展到更高性能、基于Cortex-A的片上系统(SoC)。Ethos-U65 microNPU与恩智浦i.MX系列异构SoC现有的Cortex-M内核配合使用,从而提高效率。

i.MX 9 的应用领域包括智能家居、智能城市和公共安全系统、车队管理、精准农业、消费类音频、医疗保健和能源应用,这些领域需要低功耗连接和机器学习加速选项。

特定型号的i.MX 9应用处理器也将支持更广泛的高级机器学习,包括:

  • 在毫秒的推理时间内实现多对象识别和无欺骗性多人脸识别
  • 可以识别自然语言和口音的语音系统
  • 手势识别分析
  • 用于智能家居中的工业预测性维护和综合传感器以及众多其他工业和物联网应用的异常检测

i.MX 9 系列首批产品将采用16/12nm FinFET制程工艺,并进行特定的低功耗优化。i.MX 9处理器中的Energy Flex 架构结合了异构域处理(独立的应用处理器和实时域与独立的低功耗多媒体域)、设计技术工艺技术,以实现性能效率的最大化。例如,低功耗音频用例可以由实时域供电,在实时域中,音频可以在关闭处理器的其余部分的情况下运行。实时域也非常适合工业应用,如需要快速启动(少于100毫秒)的can网络。

不过目前i.MX 9的详细架构信息还没有披露,应用处理器部分采用Cortex-A家族的哪个级别版本还不清楚。

EdgeLock 安全区域将成为具有i.MX 9应用处理器内置的标准功能

EdgeLock安全区域是一个预先配置的安全子系统,可简化复杂安全技术的实施并帮助设计人员避免代价高昂的错误。它通过自主管理关键的安全功能(例如信任根,运行时证明,信任设置,安全启动,密钥管理和加密服务)来增强边缘设备保护,同时还简化了获得行业标准安全认证的途径。

EdgeLock 安全区域将成为整个i.MX 9应用处理器系列的标配功能,为开发人员提供了广泛的计算扩展选项,以便在数千种边缘应用上轻松部署最先进的安全性。

为了实现从边缘到云端的安全性,i.MX 9系列的特定型号将获得Microsoft Azure Spher认证。

吴川斌

吴川斌

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